Autor: admin

Resumen: Estudiamos la planificación sensible al riesgo bajo observabilidad parcial utilizando la medida de riesgo dinámico Valor en Riesgo Condicional Iterado (ICVaR). Se desarrolla un algoritmo de evaluación de políticas para ICVaR con garantías de desempeño en tiempo finito que no dependen de la cardinalidad del espacio de acción.

Resumen: Investigamos si los agentes basados ​​en LLM pueden desarrollar protocolos de comunicación orientados a tareas que difieren del lenguaje natural estándar en tareas de razonamiento colaborativo.

Resumen: Los agentes de interfaz gráfica de usuario (GUI) muestran un gran potencial para permitir que los modelos básicos completen tareas del mundo real, revolucionando la interacción persona-computadora y mejorando la productividad humana.