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Resumen: Los problemas difíciles de toma de decisiones abundan en diversas disciplinas y dominios. La proliferación de técnicas generativas, especialmente modelos de lenguaje grande (LLMS), ha entusiasmado el interés en usarlas para el apoyo a la decisión. Sin embargo, los LLM aún no pueden resolver la falta en sus datos de entrenamiento, lo que lleva a alucinaciones.

Resumen: Agentes autónomos para la lucha de automatización de escritorio con tareas complejas de varios pasos debido a una mala coordinación y un control de calidad inadecuado. Presentamos TextSC {Agentic Lybic}, un nuevo sistema de agentes múltiples donde toda la arquitectura funciona como una máquina de estado finito (FSM). Esta innovación central permite la orquestación dinámica.

Resumen: El seguimiento del conocimiento (KT) sirve como un componente fundamental de los sistemas de tutoría inteligente (ITS), lo que permite a estos sistemas monitorear y comprender el progreso de los alumnos modelando su estado de conocimiento.