Comprensión de la confiabilidad de la IA: una revisión del alcance de los artículos de AIES y FAccT

Resumen:Objetivos: Esta revisión de alcance tiene como objetivo examinar cómo las comunidades AIES y FAccT conceptualizan, miden y validan la confiabilidad de la IA, identificando las principales brechas y oportunidades para avanzar en una comprensión holística de los sistemas de IA confiables.

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OutboundEval: un punto de referencia bidimensional para la evaluación inteligente de salida a nivel experto de la serie Professional-Aligned de Xbench

Resumen:Proponemos OutboundEval, un punto de referencia integral para evaluar modelos de lenguaje grandes (LLM) en escenarios de llamadas salientes inteligentes a nivel experto.

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De preguntas a consultas: un marco multiagente impulsado por IA para texto espacial a SQL

Resumen: La complejidad del lenguaje de consulta estructurado (SQL) y la naturaleza especializada de las funciones geoespaciales en herramientas como PostGIS presentan barreras significativas para los no expertos que buscan analizar datos espaciales.

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