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Resumen: Las capacidades operativas y los dominios de aplicación de los sistemas autónomos habilitados para IA se han expandido significativamente en los últimos años debido a los avances en la robótica y el aprendizaje automático (ML).

Resumen: Los números difusos se representan comúnmente con conjuntos difusos. Su objetivo es representar mejor los datos imprecisos. Sin embargo, las operaciones con números difusos no son tan sencillas como las matemáticas con números nítidos. Comúnmente, se aplica la regla de extensión de Zadeh para elaborar un resultado.

Resumen:Proponemos OutboundEval, un punto de referencia integral para evaluar modelos de lenguaje grandes (LLM) en escenarios de llamadas salientes inteligentes a nivel experto.