Una taxonomía de futuros omnicidas que involucran inteligencia artificial

Resumen: Este informe presenta una taxonomía y ejemplos de posibles eventos omnicidas resultantes de la IA: escenarios en los que todos o casi todos los humanos son asesinados. Estos eventos no se presentan como inevitables, sino como posibilidades que podamos trabajar para evitar.

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Esapiens: una plataforma para generación de recuperación segura y auditable

Resumen: El sistema integra la ingestión estructurada de documentos, la recuperación del vector híbrido y la orquestación sin código a través de Langchain, y admite los mejores LLM que incluyen OpenAi, Claude, Gemini y Deepseek. Un componente clave es el agente Thor, que maneja consultas estructuradas de estilo SQL y genera ideas procesables sobre bases de datos empresariales.

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Los costos ocultos de la IA: una revisión de la energía, los desechos electrónicos y la desigualdad en el desarrollo del modelo

Resumen: La inteligencia artificial (IA) ha hecho un progreso notable en los últimos años, sin embargo, su rápida expansión trae desafíos ambientales y éticos pasados por alto.

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