Autor: admin

Resumen: Los modelos de razonamiento de gran tamaño (LRM) demuestran capacidades notables en tareas de razonamiento complejas, pero siguen siendo vulnerables a graves riesgos de seguridad, incluida la generación de contenido dañino y ataques de jailbreak.

Resumen: Los modelos de visión y lenguaje (VLM) previamente entrenados, como CLIP, han demostrado una notable generalización de disparo cero, lo que permite la implementación en una amplia gama de tareas del mundo real sin capacitación adicional específica para la tarea.

Resumen: Las capacidades operativas y los dominios de aplicación de los sistemas autónomos habilitados para IA se han expandido significativamente en los últimos años debido a los avances en la robótica y el aprendizaje automático (ML).