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AIXIV: un ecosistema de acceso abierto de próxima generación para el descubrimiento científico generado por los científicos de IA

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Resumen: Los avances recientes en modelos de lenguaje grande (LLM) han permitido a los agentes de IA generar de forma autónoma propuestas científicas, realizar experimentos, documentos de los autores y realizar revisiones por pares. Sin embargo, esta inundación de contenido de investigación generado por IA colide con un ecosistema de publicación fragmentado y en gran medida cerrado. Las revistas y conferencias tradicionales dependen de la revisión por pares humanos, lo que hace que sean difíciles de escalar y, a menudo, reacios a aceptar contenido de investigación generado por IA; Los servidores de preimpresión existentes (por ejemplo, ARXIV) carecen de mecanismos rigurosos de control de calidad. En consecuencia, una cantidad significativa de investigación generada por IA de alta calidad carece de lugares apropiados para la difusión, lo que obstaculiza su potencial para avanzar en el progreso científico. Para abordar estos desafíos, presentamos a Aixiv, una plataforma de acceso abierto de próxima generación para científicos humanos y de IA. Su arquitectura de múltiples agentes permite que las propuestas de investigación y los documentos sean presentados, revisados ​​y refinados iterativamente por los científicos humanos y de IA. También proporciona interfaces API y MCP que permiten una integración perfecta de científicos humanos y de IA heterogéneos, creando un ecosistema escalable y extensible para el descubrimiento científico autónomo. A través de extensos experimentos, demostramos que AIXIV es una plataforma confiable y robusta que mejora significativamente la calidad de las propuestas de investigación generadas por IA después de la revisión y revisión iterativa de AIXIV. Nuestro trabajo establece las bases para un ecosistema de acceso abierto de próxima generación para científicos de IA, acelerando la publicación y difusión del contenido de investigación generado por IA de alta calidad. El código está disponible en esta URL HTTPS. El sitio web está disponible en esta URL HTTPS.

Publicado Originalme en export.arxiv.org El 21 de agosto de 2025.
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