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Flujos de trabajo de IA Obtenga nuevas herramientas de código abierto para avanzar en la inteligencia de documentos, la calidad de los datos y la IA descentralizada con la contribución de IBM de 3 proyectos a la IA y los datos de la Fundación Linux

Los nuevos proyectos fortalecen la IA de código abierto y el ecosistema de datos y expanden la cartera técnica de la Fundación 

San Francisco, California, 29 de abril de 2025 – LF ai & Data Foundation, una base paraguas del Fundación de Linux Apoyando la innovación de código abierto en inteligencia y datos artificiales, anunció hoy la inducción de tres nuevos proyectos de código abierto Contribuido por IBM: DoCling, Kit de preparación de datos y Beeai. Los tres proyectos han sido inducidos oficialmente por el Comité Asesor Técnico de AI y datos de LF.

Estas contribuciones mejoran significativamente el panorama técnico de LF AI & Data en tres dominios de rápido crecimiento: comprensión de documentos semánticos, preparación de datos de grado empresarial y aprendizaje federado que preserva la privacidad, reforzando la misión de la fundación de construir un ecosistema de IA sostenible y abierto.

Los nuevos proyectos:

Beeai es la primera plataforma de agente de código abierto para desarrolladores para construir, descubrir, ejecutar y componer agentes y crear flujos de trabajo de múltiples agentes. Impulsado por el Protocolo de comunicación del agente abierto (ACP), Beeai facilita la descubrir y conectar a los agentes de IA desde cualquier marco o pila tecnológica.
DoCling es un ecosistema de herramientas de vanguardia y de última generación (paquetes de Python) para hacer una conversión de documentos, generación y manipulación. Permite a los usuarios construir fácilmente tuberías para extraer información estructurada de documentos complejos. Con más de 27k estrellas en Github, Docling ya está en camino de convertirse en el estándar de facto.
Data Prep Kit es un conjunto modular de herramientas diseñadas para limpiar, transformar y rastrear datos no estructurados para LLM con un enfoque en la calidad, la transparencia y la escalabilidad. Admite escenarios de datos de lotes y transmisión y se integra fácilmente con los flujos de trabajo de IA modernos.

“Estamos entusiasmados de dar la bienvenida a Docking, Data Prep Kit y Beeai en la familia LF AI y Data”, dijo Todd Moore, SVP, operaciones comunitarias de la Fundación Linux y Director Ejecutivo Interino, LF AI & Data. “Estas contribuciones de IBM reflejan un fuerte compromiso con la colaboración abierta y la IA responsable. Me encanta el compromiso de Beeai con JavaScript y Python para el aprendizaje agregado”.

“Dormo, el kit de preparación de datos y Beeai nacieron de la necesidad de llenar vacíos críticos en las herramientas de desarrollo de IA y acelerar la innovación en el espacio generativo de IA. Estamos orgullosos de verlos como un catalizador que permite a la comunidad de código abierto más amplias para construir aplicaciones de inteligencia artificial y flujos de trabajo de AI”, dijo Brad Topol, ingeniero distinguido y director de Fuente Abierta, IBM. “Estamos entusiasmados de colaborar con la comunidad de código abierto para evolucionar estas tecnologías y resolver desafíos del mundo real juntos”.

Gobierno y colaboración comunitaria

Los proyectos se beneficiarán de la gobernanza, el soporte técnico y la participación del ecosistema que LF AI & Data proporciona a sus proyectos alojados.  Los tres proyectos han sido inducidos oficialmente por el Comité Asesor Técnico de Datos de AI y DATA (TAC) y establecerán comités de dirección técnica neutral impulsados ​​por la comunidad.

Los proyectos ahora están disponibles públicamente para exploración y contribución. Se alienta a los desarrolladores, científicos de datos e investigadores a involucrarse y dar forma al futuro de estas tecnologías impactantes.

Para obtener más información y participar, visite: https://lfaidata.foundation

Publicado Originalme en linuxfoundation.org El 29 de abril de 2025.
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