Resumen: pionero por la teoría de la información fundamental por Claude Shannon y el marco visionario de la inteligencia de la máquina por Alan Turing, la evolución convergente de las tecnologías de información y comunicación (TI/CT) ha creado una ola ininterrumpida de conectividad y cálculo. Esta sinergia ha provocado una revolución tecnológica, que ahora alcanza su punto máximo con grandes modelos de inteligencia artificial (IA) que están remodelando las industrias y redefiniendo la colaboración de máquinas humanas. Sin embargo, la realización de la inteligencia ubicua enfrenta desafíos considerables debido al consumo sustancial de recursos en modelos grandes y demandas de ancho de banda de alta comunicación. Para abordar estos desafíos, AI Flow se ha introducido como un marco multidisciplinario que integra avances de vanguardia y CT, con un énfasis particular en los siguientes tres puntos clave. Primero, el marco de la nube de fomento de dispositivos sirve como base, que integra dispositivos finales, servidores de borde y grupos de nubes para optimizar la escalabilidad y la eficiencia para la inferencia del modelo de baja latencia. En segundo lugar, presentamos el concepto de modelos familiares, que se refiere a una serie de modelos de diferentes tamaños con características ocultas alineadas, permitiendo una colaboración efectiva y la flexibilidad para adaptarse a diferentes limitaciones de recursos y escenarios dinámicos. Tercero, la emergencia de inteligencia basada en conectividad e interacción es un nuevo paradigma del flujo de IA. Al aprovechar las redes de comunicación para mejorar la conectividad, la colaboración entre los modelos de IA en los nodos heterogéneos logra la inteligencia emergente que supera la capacidad de cualquier modelo único. Las innovaciones del flujo de IA proporcionan inteligencia mejorada, capacidad de respuesta oportuna y accesibilidad ubicua a los servicios de IA, allanando el camino para la fusión más estricta de las técnicas de IA y los sistemas de comunicación.
Publicado Originalme en rss.arxiv.org El 16 de junio de 2025.
Ver Fuente Original
