Resumen: La investigación en la informática de la salud se caracteriza por diversas modalidades de datos, expansión rápida del conocimiento y la necesidad de integrar ideas entre la ciencia biomédica, el análisis de datos y la práctica clínica. Estas características hacen que sea particularmente adecuado para los enfoques basados en agentes que pueden automatizar la exploración del conocimiento, administrar flujos de trabajo complejos y generar resultados clínicamente significativos. Los progresos recientes en agentes basados en el modelo de lenguaje grande (LLM) han demostrado capacidades prometedoras en la síntesis de literatura, análisis de datos e incluso la ejecución de la investigación de extremo a extremo. Sin embargo, los sistemas existentes siguen siendo limitados para la informática de la salud porque carecen de mecanismos para interpretar visualizaciones médicas y, a menudo, pasan por alto los requisitos de calidad específicos del dominio. Para abordar estas brechas, presentamos a Openlens AI, un marco totalmente automatizado adaptado a la informática de la salud. Openlens AI integra agentes especializados para la revisión de la literatura, el análisis de datos, la generación de códigos y la preparación de manuscritos, mejoradas por la retroalimentación en idioma de visión para la visualización médica y el control de calidad para la reproducibilidad. El marco automatiza toda la tubería de investigación, produciendo manuscritos de látex listos para la publicación con flujos de trabajo transparentes y rastreables, ofreciendo así una solución adaptada al dominio para avanzar en la investigación de la informática de la salud.
Publicado Originalme en export.arxiv.org El 18 de septiembre de 2025.
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