Resumen: Se espera que los agentes autónomos basados en el modelo de lenguaje grande (LLM) desempeñen un papel vital en la evolución de las redes 6G, al capacitar la toma de decisiones en tiempo real relacionada con la gestión y el aprovisionamiento de servicios a los usuarios finales. Este cambio facilita la transición de un enfoque de inteligencia especializado, donde los algoritmos de inteligencia artificial (IA) manejan tareas aisladas, a redes de inteligencia general artificial (AGI), donde los agentes poseen capacidades de razonamiento más amplias y pueden administrar diversas funciones de redes. En este artículo, presentamos un nuevo paradigma de agente que combina LLM con algoritmos de optimización en tiempo real hacia la IA confiable, definida como agentes simbióticos. Los optimizadores en el nivel de entrada de la LLM proporcionan la dirección de incertidumbre limitada para tareas numéricamente precisas, mientras que los optimizadores de nivel de salida supervisados por el LLM habilitan el control adaptativo en tiempo real. Diseñamos e implementamos dos tipos de agentes novedosos que incluyen: (i) optimizadores de red de acceso de radio y (ii) negociadores de múltiples agentes para acuerdos de nivel de servicio (SLA). Además, proponemos una arquitectura de extremo a extremo para las redes AGI y la evaluamos en un lecho de prueba 5G que captura las fluctuaciones de canales de vehículos en movimiento. Los resultados muestran que los agentes simbióticos reducen los errores de decisión cinco veces en comparación con los agentes basados en LLM independientes, mientras que los modelos de lenguaje más pequeños (SLM) logran una precisión similar con una reducción del 99.9% en la sobrecarga de recursos de GPU y en bucles de tiempo casi real de 82 ms. Una demostración de múltiples agentes para colaboración en la prueba de prueba del mundo real destaca una flexibilidad significativa en el acuerdo de nivel de servicio y la asignación de recursos, lo que reduce la sobreutilización de RAN en aproximadamente un 44%. Basándose en nuestros hallazgos e implementaciones de código abierto, presentamos el paradigma simbiótico como la base para los sistemas de redes AGI de próxima generación diseñados para permanecer adaptables, eficientes y confiables incluso a medida que avanzan LLMS.
Publicado Originalme en export.arxiv.org El 23 de julio de 2025.
Ver Fuente Original
