Resumen: El descubrimiento científico de proteínas se ve obstaculizado por la orquestación manual de información y algoritmos, mientras que los agentes generales son insuficientes en proyectos de dominio complejos. VenusFactory2 proporciona un marco autónomo que pasa del uso de herramientas estáticas a la síntesis dinámica del flujo de trabajo a través de una infraestructura de múltiples agentes que evoluciona automáticamente para abordar las demandas relacionadas con las proteínas. Supera a un conjunto de agentes conocidos en el punto de referencia VenusAgentEval y organiza de forma autónoma el descubrimiento y la optimización de proteínas a partir de un único mensaje de lenguaje natural.
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 30 de marzo de 2026.
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