INNOvACIÓN PARA UN FUTURO CONECTADO
ASOCIACIÓN MEXICANA
DEL INTERNET DE LAS COSAS
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CIFRAS DE CRECiMIENTO DEL IOT
El futuro es conectado, descubre las ventajas del Internet de las Cosas
DISPOSITIVOS CONECTADOS
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IOT EN EL SECTOR AUTOMOTRIZ
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IOT EN EL SECTOR SALUD
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- Fecha: 9 junio, 2025
Los 5 nuevos libros electrónicos de IEEE proporcionan onramp a la ingeniería
2 minutos leer Como el hogar de IEEE previo a la universidad Publicado Originalme en Spectrum.ieee.org El 9 de junio de 2025.
- Fecha: 9 junio, 2025
Los médicos podrían piratear el sistema nervioso con ultrasonido
Shonagh Rae Después de que los sujetos recibieron la estimulación real o simulada, tomamos muestras de sangre de todos ellos. Luego simulamos una infección agregando...
- Fecha: 9 junio, 2025
La descarga: un inspirador brazo robot de juguete, y por qué me importa la radio
Esta es la edición de hoy de La descarga de los grupos se enfrentaron con la policía sobre las redadas de inmigración de la administración Trump....
- Fecha: 8 junio, 2025
Un camino hacia el amor
Resumen: Este trabajo sienta los cimientos para una rigurosa caracterización ontológica del amor, abordando su complejidad filosófica y relevancia científica, con particular énfasis en la...
- Fecha: 8 junio, 2025
Inteligencia de memoria contextual: un paradigma fundamental para la colaboración humana-AI y sistemas de IA generativos reflexivos
Resumen: Un desafío crítico sigue sin resolverse ya que los sistemas de IA generativos se implementan rápidamente en diversos entornos organizacionales. A pesar de los...
- Fecha: 8 junio, 2025
Aprendizaje de refuerzo simbólico constructivo a través de la lógica intuicionista e inferencia de cadena de objetivos
Resumen: Introducimos un nuevo marco de aprendizaje y planificación que reemplaza la optimización tradicional basada en recompensas con inferencia lógica constructiva. En nuestro modelo, las...
- Fecha: 8 junio, 2025
Hacia sistemas de datos que se centran en el negocio semántico y asisten a agentes de IA
Resumen: Las empresas contemporáneas operan en entornos dinámicos que requieren una adaptación rápida para lograr objetivos y mantener la competitividad. Las plataformas de datos existentes...
- Fecha: 8 junio, 2025
Evitar la muerte a través del acondicionamiento intrínseco del miedo
Resumen: los conceptos biológicos y psicológicos han inspirado algoritmos de aprendizaje de refuerzo para crear nuevos comportamientos complejos que amplíen la capacidad de los agentes....
- Fecha: 8 junio, 2025
Cuando los modelos saben más de lo que pueden explicar: cuantificar la transferencia de conocimiento en la colaboración de Human-AI
Resumen: Los avances recientes en el razonamiento de IA han impulsado mejoras sustanciales en diversas tareas. Una pregunta abierta crítica es si estas mejoras también...
- Fecha: 8 junio, 2025
MMTU: un enorme punto de referencia de comprensión y razonamiento de la mesa de tareas múltiples
Resumen: En este trabajo, presentamos MMTU, un punto de referencia a gran escala con más de 30k preguntas en 25 tareas de mesa del mundo...
- Fecha: 8 junio, 2025
Hacia una mayor autonomía en los agentes de descubrimiento de materiales: planificación unificadora, física y científicos
Resumen: Nuestro objetivo es diseñar agentes del lenguaje con mayor autonomía para el descubrimiento de materiales de cristal. Leer más →
- Fecha: 8 junio, 2025
Preferencia de la población PREPRESIONAL Aprendizaje de la retroalimentación humana: un enfoque axiomático
Resumen: Los métodos de aprendizaje de preferencia convencional a menudo priorizan las opiniones mantenidas más ampliamente al agregar preferencias de múltiples evaluadores. Esto puede dar...
- Fecha: 8 junio, 2025
Topología del razonamiento: Comprender los grandes modelos de razonamiento a través de propiedades de gráficos de razonamiento
Resumen: Los recientes modelos de razonamiento a gran escala han logrado un rendimiento de vanguardia en los desafiantes puntos de referencia matemáticos, sin embargo, los...
- Fecha: 8 junio, 2025
Sprint: habilitando la planificación entrelazada y la ejecución paralela en modelos de razonamiento
Resumen: Grandes modelos de razonamiento (LRMS) se destacan en tareas de razonamiento complejos, pero generalmente generan largas cadenas de pensamiento secuenciales, lo que resulta en...
- Fecha: 8 junio, 2025
El muestreo restringido para los modelos de idiomas debería ser fácil: una perspectiva de MCMC
Resumen: La decodificación restringida permite a los modelos de lenguaje (LMS) producir muestras que sean probablemente satisfacen restricciones difíciles. Leer más →
- Fecha: 8 junio, 2025
Entropía de trayectoria: Modelado del estado del juego Estabilidad de la predicción de trayectoria multimodalidad
Resumen: Las interacciones complejas entre los agentes presentan un desafío significativo para la conducción autónoma en escenarios del mundo real. Recientemente, ha surgido un enfoque...
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